记录大脑
聚焦植入式脑机接口的通量、功耗与算力瓶颈,研发高通量低功耗脑机接口芯片与系统,实现千通道级神经信号采集;研发闭环神经调控系统芯片,实现低功耗片上分析及闭环刺激反馈,为大脑活动记录与神经调控提供核心硬件支撑。

杨杰博士,西湖大学研究员。研究聚焦高通量脑机接口、汉语神经解码、类脑计算与闭环神经调控,致力于推动相关技术的实际应用。
杨杰博士,中国脑机接口华瑙奖“杰出青年奖”获得者,浙江省高层次人才、杭州市海外高层次人才及杭州市西湖明珠工程青年人才。现任西湖大学工学院先进神经芯片中心研究员、脑机接口智能芯片系统浙江省工程研究中心副主任,IEEE Senior Member,Neuroelectronics 杂志副主编,西湖灵犀科技联合创始人。
长期从事高通量脑机接口、脑—语言解码、类脑计算芯片及闭环神经调控系统的研究与产业化。主持国家科技创新2030—“脑科学与类脑研究”重大项目课题、工信部“揭榜挂帅”、浙江省“尖兵”计划等国家与省部级重大项目,累计研发经费超过5000 万元。已主持设计30余款芯片,在 ISSCC、JSSC、JBHI、ICLR 等学术会议与期刊发表百余篇论文。
杨杰博士积极推动脑机接口技术转化,相关成果荣获城西科创大走廊创业大赛金奖,并获得西湖英才B类创业项目支持,多项专利成果转化总额达数百万元。
RESEARCH
杨杰的研究聚焦于「记录、解码与模拟大脑」三大主线,致力于通过芯片架构创新与多学科交叉,解决脑机接口在超大规模集成、极低功耗处理以及复杂神经信号实时解码中的核心瓶颈。
聚焦植入式脑机接口的通量、功耗与算力瓶颈,研发高通量低功耗脑机接口芯片与系统,实现千通道级神经信号采集;研发闭环神经调控系统芯片,实现低功耗片上分析及闭环刺激反馈,为大脑活动记录与神经调控提供核心硬件支撑。
从临床需求出发,结合神经科学与前沿的神经网络算法,重点突破颅内信号到语言及运动意图的精准、实时解码,为语言重建、肢体康复及意图识别提供关键技术平台;并在此基础上研发安全、可靠的植入式医疗器械,推动脑机接口技术从实验室研究走向临床应用。
受人脑高能效与可塑性的启发,研发具备存算一体架构与在线持续学习能力的类脑计算芯片,提升边缘计算的能效与适应能力,为智能感知、机器人控制及生物医疗等应用提供核心硬件支撑。
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西湖大学课程与 Mohamad Sawan 院士共同讲授;卡尔加里大学课程与 Orly Yadid-Pecht 院士联合授课。
编写《侵入式脑机接口芯片设计》在线教材,并与 Mohamad Sawan 院士合著英文专著《Emerging Trends of Biomedical Circuits and Systems》,为脑机接口与生物医学电路的学习及设计实践提供参考。
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